本系统是一款融合人工智能、大数据、GIS空间信息技术、虚拟仿真引擎的综合性教学实训平台,服务于高等院校旅游管理类专业的课程教学、实训训练、能力考核与职业技能竞赛。系统旨在通过虚拟仿真与智能推理的深度融合,构建“教、学、训、评、赛”一体化的智能教学环境,全面提升学生的旅游产品设计与线路规划能力、智慧旅游服务能力及综合运营管理能力。
基于自然语言输入的AI行程生成
多维参数设定(预算、人数、偏好、时间、交通方式等)
行程结构智能排布(景点优先级、距离优化、时间控制)
AI生成可视化行程地图、时序表与日程安排清单
支持国内外经典/冷门目的地推荐及主题旅行定制(如研学游、康养游、红色旅游)
构建国家/区域级旅游资源GIS数据库(景点、交通、住宿、气候、节庆等)
接入文旅部/地方旅游局开放数据接口,实时更新政策、价格与接待容量
多维度标签化景点知识体系(历史文化、美食、地理环境、交通可达性)
利用Unity引擎构建沉浸式线路体验场景
支持路线播放、景点语音导览、虚拟打卡等沉浸交互
模拟用户体验路径并提供AI优化建议(如“游客动线”“拥堵预测”)
支持学生进行旅游产品设计,包括:产品名称、目标客群、成本与定价
AI辅助生成营销文案、视频脚本、社交媒体推广策略
支持多角色模拟:旅行社策划人、游客、OTA平台运营方
基于协同过滤、内容匹配与路径规划的复合推荐算法
实现“兴趣-预算-时间-评分-气候”多目标权衡优化
AI模拟用户画像并进行差异化行程推荐策略生成
教师端可发布模块化任务包(行程设计、产品策划、预算控制、突发事件应对等)
学生端按任务完成规划、设计与答辩,系统自动记录与分析过程数据
提供案例库支持(基于真实旅游案例的改编与仿真)
多维评估维度:创意性、可行性、经济性、游客满意度模拟
AI评分系统结合专家评价模型与学生互评机制
支持实训全流程记录、生成可视化学习曲线、技能成长轨迹图谱
内置文旅部导游大赛、旅游策划大赛、旅游数据分析赛等模拟任务
支持学生组队进行项目制实训,模拟真实竞赛环境
生成数字证书与竞赛档案,供学生简历与职前准备使用
AI引擎:基于自研NLP模型的自然语言处理与行程逻辑推理
推荐算法:融合协同过滤、图神经网络(GNN)与强化学习路径优化
仿真系统:采用Unity/Unreal构建3D虚拟旅游环境,结合XR设备提供沉浸式体验
数据平台:接入国内外POI数据源、交通与天气API、用户行为数据分析平台
可视化平台:基于ECharts/D3.js实现路线图、时间图、评分图等可视化输出
教学目标 | 学习产出 |
掌握旅游资源调查与线路规划技能 | 独立完成AI辅助的旅游线路设计方案 |
熟悉旅游产品策划与数字营销流程 | 输出符合市场需求的产品原型与营销方案 |
提升数字化旅游服务与管理能力 | 熟练运用AI工具辅助决策与优化方案 |
增强跨学科整合与项目管理能力 | 在虚拟团队中协作完成多角色实训任务 |
积累职业竞赛经验与就业准备材料 | 形成成果展示档案、能力评估报告与数字简历 |
《旅游线路设计与管理》
《旅游产品策划》
《智慧旅游与数字化运营》
《旅游市场营销》
《导游实务与讲解技巧》
综合实训、创新创业课程、专业技能竞赛、毕业实习模拟等